# Пилот AI-native продуктового цикла: 100 дней

*Рабочий стенд AI-native продуктовой платформы в регулируемой индустрии: что автоматизировано, что осталось командам, какой результат показал первый цикл — и что ещё не доказано.*

Артур Арсёнов · 12 июля 2026

**Контекст.** Большая продуктовая организация: сотни инженеров, десятки команд, регулируемая индустрия, несколько юрисдикций. Устоявшийся Scrum-процесс, который работает — пока задачи предсказуемы.

**Кто пользовался результатом.** Продуктовые команды пилота — стенд живёт в их рабочем окружении.

**Как процесс работал раньше.** Реальный цикл поставки: около 10 дней исследования, 7 дней разработки, 3 дня релиза. Ограничитель — не скорость написания кода, а исследование (Discovery) и координация: между гипотезой и поставкой стоят дни работы, которые никто не считает частью time-to-market.

**Проблема.** Между постановкой задачи, разработкой и проверкой теряется контекст. Команда несколько раз заново выясняет, что именно нужно сделать.

**Источники данных.** База знаний — больше 100 узлов (нод): документы, правила, доменные проверки. Мостики в рабочие инструменты — Figma и код через MCP.

**Архитектура.** 32 агента и автоматизированный конвейер от исследования (Discovery) до автоматической проверки качества (Quality Gate). AI Review по семи линзам: UX-эвристики, дизайн-система, доступность, комплаенс, вкус, синтетические пользователи, экономика. Полный разбор — в статье [«AI-native за 100 дней»](/a/ai-native-100-days/).

**Что автоматизировано.** Переходы между исследованием, постановкой, прототипом и первой реализацией: контекст задачи хранится в одном процессе, ревью и проверки запускаются автоматически.

**Что осталось командам.** Решения, приоритеты и выпуск. Quality gates возвращают работу, если она не проходит проверку, — но пропускает её человек.

**Сколько заняла сборка.** Около 100 дней от идеи до работающего стенда — параллельно с основной работой.

**Эксплуатационные расходы.** Отдельным публичным срезом пока не выкладывались — показатели собираются.

**Результат первого цикла.** В первом внутреннем цикле пилота двух команд первая реализация заняла около двух дней — против примерно десяти, которые в старом цикле занимали только разработка и релиз (7 + 3 дня); исследование считается отдельно. Это предварительный результат одного цикла, а не гарантия для каждой задачи.

**Методика измерения — честно.** Методика и повторяемость результата ещё проверяются. Жёсткие цифры эффективности (включая Discovery time-to-market) будут отдельным срезом; пока он не вышел, все цифры здесь — предварительные.

**Ошибки и ограничения.** Главная ошибка описана в разборе: если дать командам «конкурента» вместо инструмента самоусиления — они работают с ним из позиции сопротивления. Блок «Где я ошибся» — в [полном разборе](/a/ai-native-100-days/).

**Следующий этап.** Расширение за пределы двух команд и публикация методики замера. До этого статус пилота не меняется.

---
Обсудить задачу: art@looi.ru · t.me/artloooi · https://looi.ru/solutions/